Průmysl informace

Chytrý Město Řídit Chytrý Provoz celkově řešení je perfektní

2020-01-08

Důslednou podporou inteligentní výstavby měst, inteligentního provozu, inteligentní lékařské péče, inteligentního zabezpečení, inteligentní energie atd. Městská výstavba, první provoz a inteligentní doprava se staly důležitými hnacími silami pro hospodářský rozvoj. Stali se také integrovanějšími do všech oblastí společenského života. Změnili životy a pracovní metody lidí a hráli důležitou roli v inteligentní výstavbě měst. Toto je Centrum plánování a designu měst Shenzhen pro Výzkumný ústav městské dopravy (Inteligentní institut) Shaoyuan "moudrost pro budoucnost řešení městské dopravy | vytvořit článek" 4C city ".

Od svého založení před 20 lety se Shenzhen Traffic Center věnuje výzkumu a vývoji a aplikaci dopravního modelu a provozu velkých dat pro plánování a návrh městského provozu a inteligentního provozu. V posledních letech jsme se změnili z tradičního institutu plánování a designu na plnohodnotného poskytovatele řešení městské dopravy. Dnes předkládáme zprávu o předběžné úvaze o celkovém schématu inteligentního provozu pro budoucí město. Dělí se na dvě části, první, budoucí moudrost města, vizi inteligentního provozu, druhá je předběžná reflexe.

Z celého procesu vývoje inteligentního provozu hlediska, lze rozdělit do tří fází vývoje. 1.0 fáze Zaměřujeme se na vývoj jednoho produktu a funkci designu aplikace. 2.0 fázové zaměření na propojení velkých dat, prolomení datové bariéry. Vstupujeme do nové fáze inteligentního města 3.0, což je nové stadium vývoje inteligentního města založené na novém inteligentním městě orientovaném na služby založené na všech věcech, zdůrazňující účast veřejnosti, spolupráci mezi vládou a podniky.

Výzkum společnosti McKinsey poskytuje velmi komplexní přehled o budoucích dopravních trendech v sedmi oblastech, včetně sdílené mobility, automobilové elektrifikace, autopilota, nové veřejné dopravy, obnovitelné energie, nové infrastruktury a internetu věcí a pokrývá jádro budoucnosti. na jedné straně je inteligentní doprava v budoucnu založena na datovém propojení všech věcí a mezitím jsou různé nové druhy dopravy používány jako dopravci k uspořádání nových způsobů dopravy. Nové dopravní služby se odrážejí ve sdílené mobilitě.

Spojené státy uvedly ve zprávě „Emerging Technology Trends Report 2016-2045“, že internet věcí, dolování dat a technologie včetně blockchainu mohou v příštích 10–20 letech zásadně změnit způsob cestování celého našeho městského provozu. Proto se celé město neustále mění.

Jádrem vývoje je zaměření na budování inteligentních měst v Evropě a ve Spojených státech, včetně výstavby moudrosti systému vnímání, inteligentního rozhodování, inteligentních operací a inteligentních služeb ve čtyřech oblastech. V budoucnu musí mít městská doprava celkem čtyři klíčové rysy
Prvním rysem je, že městská doprava zaměřená na budoucnost je komplexní obří systém. V rámci tohoto systému je nutné vybudovat systém komplexních, vzájemně propojených, diverzifikovaných a vícerozměrných systémů.
Druhým je, že městské řízení se v minulosti změnilo z pasivního na inteligentní správu. Od roku 2000 zdůrazňuje Shenzhen inteligentní růst městské dopravy a koncept inteligentní správy věcí veřejných. Předpoklad inteligentní správy vyžaduje podporu velkých dat a přesnou kontrolu dat založenou na strategii velkých dat a opatřeních služeb.
Například konkrétní cesta přes velké údaje k pochopení toho, jaký druh vozidel používají naše silnice, různý čas a prostor, pro které faktory citlivé na přesné zavedení politik k dosažení cílů výstavby silniční sítě.
Třetí aspekt je charakterizován konceptem mobility předloženým EU, který má několik základních rysů.
První je, že jsme znepokojeni cílem přechodu od zaměření na zlepšování kapacity dopravních zařízení a rychleji k zaměření na přístupnost zaměřenou na lidi, včetně změn městského života, zdraví a životního prostředí a podpory ekonomické prostřednictvím doprava.
Zadruhé, města v budoucnu budou klást větší důraz na „správu měst“ než na „správu měst“, zdůrazňující transformaci vládních služeb, koordinaci služeb a vytváření sociálních hodnot. Rozvoj měst zdůrazňuje inteligentní správu a inteligentní růst.
Zatřetí se změní způsob myšlení. Tradiční myšlení se zaměřuje na nezávislou konstrukci systému. Nové myšlení se více zaměřuje na koordinovaný vývoj mezi systémy. Důraz je kladen na koordinaci zájmů, zejména účasti veřejnosti. Na základě samotných velkých dat lze dosáhnout od plánování až po přípravu celého procesu přesnosti kalibrace a správy uzavřené smyčky, vytvoření účinnějšího modelu řízení.
Čtvrtý má sloužit jako jádro, které se odráží v cestovním zážitku lidí, a zaměřit se na pocity lidí jako na jádro vícecílové stavby, zejména pro osobní zkušenost celého procesu plynulých cestovních služeb.
Na základě výše uvedených čtyř trendů se města v budoucnu jistě stanou vnímatelnými, provozními, spravovatelnými a obsluhovatelnými městy. Tato čtyři města ztělesňují městský rozvoj jako „město 4C“, konkrétně Perception City, Deduction City, Management City a Serving City online.
Nejprve holografické vnímání města. Je nutné vybudovat víceúrovňový systém vnímání založený na velkých datech prostorových jednotek, včetně inteligentních křižovatek a inteligentních silničních úseků, aby bylo možné realizovat víceúrovňové, plné a přesné povědomí o jízdním pruhu. V minulosti byl systém vnímání počasí a celého dopravního prostředí. Shenzhen používá sloupek moudrosti, křižovatku moudrosti, chodník moudrosti a další prvky, aby společně vytvořily sadu nové generace systému vnímání silnice moudrosti. Wisdom Pole má mnoho funkcí, včetně videa ve vysokém rozlišení, detekce provozu a uvolňování informací, může realizovat inteligentní monitorování, detekci dopravního toku, identifikaci nebezpečí na silnici, výměnu informací, vícecílové radarové sledování a další funkce. To je v budoucnu jedním z hlavních nositelů dopravního holografického informačního systému.
Druhým je odvodit město online. Na základě technologie velkých dat k dosažení technologie sledovatelnosti provozu, hluboké porozumění různým typům mechanismů generování a vývoje provozu. Například je to prostřednictvím analýzy dat signalizace mobilních telefonů o složení různých zaměstnanců oblasti. Mapu lze sdílet pomocí cyklistické dynamické detekce dat, abychom pochopili použití jejich poslední míle, včetně 24hodinového sledování toku lidí rozptýlených po okolí.
Velká data a techniky hlubokého učení mají velké množství aplikací v celé analýze struktury provozu, objevování dopravních praktik, analýze veřejného mínění, policejních inspekcích atd. Kromě toho zřízení online systému odpočtu prostřednictvím regrese dat o všech činnostech v uzavřené smyčce. Shenzhen základní oblast online simulační systém, aby se pokus, na příjezdové cestě nad rozvržení velkého počtu snímacích systémů, včetně videa s vysokým rozlišením, přes rozvržení můžeme přesně najít každé vozidlo v pozadí provozu uvnitř mozku může být realistický Chcete-li obnovit celý dopravní tok v reálném čase, proveďte odpočet dopravního plánu, včetně organizačního plánu provozu, systematicky podporujte optimalizaci celého dopravního toku.
To je skutečný případ. Dopravní policie využila online simulační systém při nehodě tunelu v Shenzhenu. Prostřednictvím online dedukce tohoto systému v reálném čase může zmírnit provoz v horním dosahu a efektivně vyřešit problém do 10 minut. Při neexistenci systému v minulosti může přetížení trvat déle než půl hodiny. To je případ projednávaný na letošním setkání čínské policie veřejné bezpečnosti v Shenzhenu.
Zatřetí, inteligentní ovládání města. Jedná se o vybudování uzavřené smyčkové řídící a kontrolní činnosti spolupráce „plánování-design-konstrukce-správa-data“ a krátký úvod ze tří aspektů regionální úrovně, úrovně města a úrovně kampusu.
Jádrem regionální úrovně je vytvoření strategie a systému řízení a kontroly na regionální úrovni a systému pro aktivní kontrolu poptávky. V Arizoně USA poskytovaly programy různým skupinám lidí, různé doby cestování a různé cestovní výdaje. Spojené státy se pokusily účinně změnit chování a plány 20% cestujících a dosáhly rovnováhy času a prostoru na silniční síti.